Data News – CreditWeek 2026: L’AI reale e l’indipendenza on-premise conquistano Milano

Il Palazzo del Ghiaccio ha chiuso i battenti, ma l’eco della CreditWeek 2026 si fa sentire più forte che mai. Per noi di DATAVIZ sono stati due giorni intensi di tavoli tecnici, confronti serrati nel nostro quartier generale all’Aula Piranesi e, soprattutto, di pragmatismo applicato al business.
Mentre i grandi player si sono concentrati su scenari macroeconomici teorici, DATAVIZ ha portato sul palco risposte concrete alle sfide che spaventano i risk manager: la compliance nativa, l’effetto “scatola nera” dell’AI e la sovranità del dato.
Ecco il riassunto di cosa è emerso dai nostri due speech principali e perché il mercato del credito sta cambiando pelle.
1. Il debutto sul panel principale: Domare l’AI Act senza bloccare il business
Nel corso della tavola rotonda principale dedicata a “AI, machine learning e automazione nei processi creditizi”, il nostro CEO Francesco Ceccano si è confrontato con i rappresentanti di PwC Italia, Experian, altermAInd e Wealthype SpA. Il tema centrale? L’imminente entrata in vigore dell’AI Act ad agosto 2026.
I punti chiave emersi dal dibattito:

• La compliance non è un freno, è un asset: Poiché i sistemi di credit scoring sono classificati “ad alto rischio”, la conformità legale deve essere nativa (compliant-by-design). Chi si affida a dati grezzi o a software terzi non tracciabili rischia il blocco del time-to-market.
• Basta “Scatole Nere” (Black Box): Nessun investitore o intermediario può mettere il proprio patrimonio in mano a un algoritmo cieco. L’importanza dell’explainability (la spiegabilità della decisione algoritmica) è vitale.
• La soluzione DATAVIZ: Attraverso l’uso di tecniche di explainability come lo SHAP e l’uso di modelli ottimizzati come Italian-Legal-BERT, dimostriamo che l’AI deve essere un esoscheletro per l’esperto umano, fornendo report predittivi trasparenti, auditabili e immediatamente traducibili in decisioni di pricing chirurgiche.

2. Panel DATA POWER: Nasce l’Osservatorio del Credito Deteriorato
Il giorno successivo, insieme ai partner di Cloudwise e Voicewise, abbiamo presentato la nostra iniziativa industriale più ambiziosa: il lancio ufficiale dell’Osservatorio del Credito Deteriorato, un progetto che poggia sulle solide basi societarie e ingegneristiche di Predict S.r.l.

Durante il panel, moderato dalla nostra Managing Director Taysir Souissi, abbiamo spiegato la nostra rivoluzione tecnologica:

• Addio specchietti retrovisori: Il mercato non ha bisogno di statistiche vecchie di 18 mesi. L’Osservatorio, sfruttando l’architettura di Predict S.r.l., incrocia flussi catastali, erariali e informazioni commerciali non strutturate per generare simulazioni di rischio multi-fattoriale in tempo reale, utilizzando modelli predittivi avanzati come il nostro framework proprietario Predict_Corporate_Finance_Rolling_Forecast_v1.0.xlsx.
• La scelta strategica del 100% On-Premise: Per garantire la massima sicurezza e rispettare il GDPR e l’AI Act, l’infrastruttura di Predict rifiuta il cloud. Tutto gira localmente sul nostro cluster hardware (basato su stazioni HP ZGX Nano G1N con chip Grace Blackwell GB10), protetto da firewall blindati. I dati sensibili entrano nel RAG locale e non escono mai dalle nostre mura.

Morale della fiera

Il messaggio che abbiamo lasciato alla CreditWeek è chiaro: abbattiamo i tuoi costi di lavorazione con soluzioni pronte per il mercato, pensate per attivare subito nuove linee di business, generare alto margine e massimizzare i tuoi profitti.
Il successo dei tavoli B2B all’Aula Piranesi dimostra che il settore del credito è pronto a superare l’hype per abbracciare l’Intelligenza Aumentata basata su dati certi e trasparenti.
Chiudiamo con un pensiero: In un mondo di dati esplosivi e tech disruptive, chi sa collegare informazioni commerciali a strategie AI e compliance vince. Le fusioni accelerano tutto, ma sono i dettagli operativi e l’innovazione responsabile a fare la differenza.
Restate connessi, condividete insight e trasformate queste news in azioni concrete.
Alla prossima edizione!

Il Team di DATAVIZ